Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-单机双人游戏

                                                            2020年02月24日 6:07 来源:单机双人游戏 编辑:辽宁十一选五助手下载

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                                                            【江苏卫视春晚阵容】

                                                            小伙伴们∴,你们在网购衣服的时候有没有过类似的惨痛教训⌒?

                                                            2019年⊙▽,法国美妆巨头欧莱雅集团表示∟◇⊙,将通过旗下的增强现实(AR)和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon(亚马逊)提供口红虚拟试色技术△。亚马逊美容部门主管 Nicolas Le Bourgeois 说:“新增这项由人工智能支持的虚拟体验后⌒,亚马逊客户就可以方便地试色成千上万的口红〇▽□,并保存在手机相册里与朋友分享♂↑⊿,不用再为买到不合适的色号而担心◇。”

                                                            现在大家都喜欢网购〇⊿?,便宜又方便♂▽,是懒人的不二选择□。但是↑□,网购有风险啊宝贝们〇□!因为无法像在实体店试穿那样清楚地判断衣服是否适合自己π⊿,网购只能依靠模特照片进行“脑补”□♂,这就非常考验你的身材和眼神了♂〇。有时穿在模特身上“仙气飘飘”的衣服∵⊙△,到了自己身上?∴⌒,一不小心就变成了“卖家秀”⊙∵,有木有┊?

                                                            SieveNet的目的是拍摄衣服的图像和人体模型图像♂⊿,并在保留原始身体形状、姿势和其他细节的情况下∴,生成穿着该衣服的模型的新图像♀♀。为了实现这一目的〇▽,它采用了多阶段技术∴♂,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致⌒,然后再将变形的纹理转移到模型上∵☆。

                                                            据venturebeat报道⊙⊙∴,在过去十年中▽,让购物者虚拟地试穿化妆品、服装和配饰的平台大受欢迎∵,原因显而易见⌒。根据银行公司Klarna的调查发现∴,有29%的购物者喜欢在实际购买前先在线浏览商品⊙∵,而49%的消费者则对测量尺寸的解决方案感兴趣▽∟∴,这样他们就可以在购买之前确定某样商品是否合适┊┊。

                                                            研究人员断言⊿▽⊿,像SeiveNet这样的系统可以更容易地集成到现有的应用程序和网站中﹡。他们写道↑π∴,“虚拟试穿——在个性化环境中对时尚产品进行可视化——对于在线时装交易尤为重要□┊,因为它弥补了缺乏直接在实体店购物体验的不足”◇﹡,“与基于图像虚拟试戴的当前最先进方法相比⊿,我们有了显著的改进☆〇。”

                                                            确切地说☆,SieveNet并不是第一个吃螃蟹的?↑。

                                                            比如这种↓或是这种↓不过不用担心☆,近日◇﹡┊,Adobe上线一项AI虚拟试衣的黑科技∵♀,可以让你预览虚拟人体模型上的任何衣物∴﹡,从此再也不怕变成“卖家秀”啦~

                                                            创业公司Vue.AI的系统通过分析服装的特征∟♂□,学会了制作逼真的姿势、肤色和其它特征▽〇。从服装的快照中π,它可以生成各种尺寸的模型图像π∵,比传统的照片拍摄速度快5倍□⌒〇!

                                                            另外♀,Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用程序∵♀♀。

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                                                            基于这个想法♀♂﹡,来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员探索了他们所谓的“基于图像的虚拟试穿”技术π,这项技术名为SieveNet↑▽♂。它能够将一件衣服映射到虚拟物体上﹡∵♀,从而保留一件衣服的特征(包括皱纹和褶皱)﹡△?,而不会引起纹理模糊或渗色⌒。

                                                            SieveNet将服装图像传输到虚拟模型

                                                            Gucci推出AR应用程序∟∵,让客户虚拟“试穿”Ace运动鞋系列

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                                                            SieveNet的示意图一篇详细介绍这项工作的论文的作者指出﹡?,几何翘曲需要考虑服装图像之间形状或姿势的变化〇,以及模型图像中的遮挡(例如∵☆?,长发或交叉臂)□。SieveNet中的专用模块可以在先前粗略转换的基础之上﹡⊙⊙,预测粗转换的级别和精细级别的校正∵⊿□,而另一个模块可以在人体模型上计算渲染图像和蒙版▽↑⌒。

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                                                            在具有16GB RAM的PC上使用四张Nvidia 1080Ti图形卡进行的实验中☆﹡,研究人员对SieveNet进行了数据集培训♀,该数据集包含约19000张正面女性模特的图像和上衣产品图像∟∟。他们报告说♂∵┊,在定性测试中〇□↑,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲和整体质量保留☆π♂。除此之外♂△?,它在定性指标上取得了最先进的结果♂☆,其中包括Fréchet起始距离(FID)↑,它可以从目标分布和被评估系统(在本例中为SieveNet)中获取照片〇♀〇,并使用AI对象识别捕获重要特征并保留相似性的系统∟。

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